天戈资本抖音上线十集推荐算法科普课程，系统拆解一条视频如何来到用户面前

“为什么偏偏给我推这条视频”“我点赞了xx怎么转头就出现在推荐页”——关于推荐算法，很多用户都有过类似的疑问。然而，对绝大多数普通用户而言，算法到底是如何运转的，仍是一个难解的谜题。

为了打破这种信息差，建立公众对推荐技术的客观认知，抖音联合中科院软件所的算法专家团队，共同打造了业内首个抖音推荐算法系统性科普课程——《系统讲透推荐算法》。这套课程共 10 集、每集约 10 分钟，系统拆解了一条视频从内容识别、召回排序到最终呈现的完整过程。课程于9月3日全部更新完毕，截止目前累计播放量达近500万次。

直面运转机制：系统拆解推荐全链路

过去，关于推荐机制的讨论常常从个别使用体验出发，难以呈现完整的技术过程。此次课程从推荐系统实际要解决的问题出发，用三步解释了一条视频如何进入用户的推荐页。

第一步：读懂你和视频。算法首先要解决的是 "翻译" 问题 —— 把用户的观看、停留、点赞、划走等行为，以及视频的画面、声音、字幕等信息，转化为机器能理解的数学向量，通过数学向量反映用户和内容特征。课程中将 "特征工程"这一环节形象描述成给人和视频各做一份 "档案"，再判断两者的匹配程度。

第二步：从海量视频里快速筛选。抖音每天有海量视频新增，算法不可能逐条细看。课程介绍，系统会通过 "召回" 先快速捞出一批候选内容，再经粗排、精排逐步缩小范围，最后通过 "重排" 调整呈现顺序，避免用户连续刷到同类内容。整个过程几乎在瞬间完成。

第三步：通过多目标体系丰富内容生态，并不断进行治理。推荐系统不会只关注点击率，还会综合完播率、分享率、收藏率等多种反馈，动态调整不同目标的权重，在即时反馈和长期价值之间进行平衡，从而通过抑制标题党等低质内容的曝光来实现生态治理，让更多元的内容获得被发现的机会。针对多目标融合的具体机制，课程也进行了详细讲解。

这10集内容层层递进，覆盖了从用户行为、内容识别、分发筛选到效果评估和平台治理的主要环节，呈现推荐系统从数据输入到内容呈现的完整过程。课程内容由抖音一线算法工程师与中科院软件所专家共同把关。有用户在评论区表示：“这一课值了，以后刷视频更有底气了”、“这套课是跟中科院合作？那必须支持”。

告别晦涩公式：用生活化比喻讲懂算法

面对复杂的算法模型和大量专业概念，如何让没有技术背景的用户也能听懂，是课程制作中的重要考验。为了降低理解门槛，课程没有使用公式推导，而是通过动画演示和生活化比喻展开——例如将“召回”比作“海选”，将“重排”比作“搭配菜单”。每集课程控制在10分钟左右，将抽象的技术流程转化为更直观的内容，帮助用户理解每个环节具体解决什么问题。

不仅如此，为了帮助用户更好地回顾课程内容，抖音还提炼每集视频的核心知识，配套上线了10张“一图读懂”速查表。视频课程负责展开讲解，速查表帮助用户快速掌握重点，让推荐算法知识更便于理解和记忆。

引发全网讨论：从被动接收到主动调整

了解算法，是为了更好地使用算法。在课程上线期间，这场科普行动迅速引发了广泛共鸣。科普达人@谢非说科技（AI、机器人）借用“包子铺老板看人下菜”的比喻，大白话拆解了系统的匹配逻辑；学习成长达人@蹭饭狐狸a 通过主动搜索、点赞干货，几天内就把推荐页变成了“专属学习资料库”；生活达人@七根华子则通过情侣互查手机的搞笑日常，直观展示了如何用“不感兴趣”功能清理无用推荐。这种“将遥控器交还给用户”的实操互动，极大激发了大众的参与热情。随着讨论的不断深入，话题#终于懂了抖音是怎么给我推视频了进入上升热点，热度持续升温。

回到开头那个问题 —— 为什么偏偏给我推这条视频？这套课程给出的答案是：推荐结果的背后，是用户自己的每一次点击、停留和划走。看懂算法的运转逻辑，最大的好处是用户可以更主动地调整自己看到的内容 —— 通过点赞、搜索、"不感兴趣" 等操作，把推荐页调成自己想要的样子。

目前，全套10集课程及配套速查表已在抖音平台上线，用户在抖音App内搜索"系统讲透推荐算法"即可随时查看全集。用户也可前往“抖音安全与信任中心”网站，查看更多算法科普内容。

下载“北京日报”客户端阅读体验更佳哦

扫描二维码下载手机客户端

-->

分享到

发布评论文明上网理性发言，请遵守评论服务协议

未登录

0/200发布发布全部评论

0条

点击加载更多

欢迎下载“北京日报”客户端发表评论

相关阅读热门报道换一批推荐阅读换一批精彩视频换一批猜你喜欢滚动企业北京国内国际北晚社会文娱体坛旅游文史阅读深度产经调查互联网美食北晚健康消费北晚行业北晚网摘网站地图新闻评论深度理论视频图库悦读互联网财经文化体坛科教消费矩阵网摘东城区政府网站西城区政府网站朝阳区政府网站海淀区政府网站丰台区政府网站石景山区政府网站门头沟区政府网站房山区政府网站通州区政府网站顺义区政府网站大兴区政府网站昌平区政府网站平谷区政府网站怀柔区政府网站密云区政府网站延庆区政府网站市人大市政协市监察委市高级人民法院市人民检察院市政府办公厅市发展改革委市教委市科委市经济信息化局市民族宗教委市公安局市民政局市司法局市财政局市人力社保局市规划自然资源委市生态资源局市住房城乡建设委市城市管理委市交通委市水务局市农业农村局市商务局市文化和旅游局市卫生健康委市退役军人事务局市应急管理局市市场监督管理局市审计局市政府外办市国资委市广播电视局市文物局市体育局市统计局市园林绿化局市地方金融监管局市人防办市信访办市知识产权局市医保局京报媒体矩阵北京日报北京晚报北京青年报北京商报音乐周报新闻与写作北京日报客户端长安街知事艺绽北晚在线北京深读空间